Claw Code

한줄요약

Claude Code 형태의 CLI 에이전트 harness(claw)를 Rust 워크스페이스(crate 11개 디렉터리)로 구현한 MIT 저장소. 그러나 README 스스로 “serious production project가 아니라 museum exhibit”라고 선언하며, 진짜 가치는 코드보다 이 코드를 만들어 낸 “claw 에이전트 + Discord + clawhip” 자율 개발 시스템(PHILOSOPHY.md)에 있다고 주장한다.

먼저 알아둘 것

이 저장소는 (1) Anthropic과 무관하고, (2) 원본 Claude Code 소스의 소유권을 주장하지 않으며, (3) 저장소 대부분이 에이전트에 의해 자동 유지된다. “실제로 일을 시킬 것이면 LazyCodex나 Gajae-Code로 가라”는 안내가 README 맨 위에 있다. 사내 도입 후보라기보다 학습·비교용 참조 구현으로 읽는 것이 맞다.

1. 배경 — 무엇이고 어떤 문제를 겨냥하나

2026-03-31에 생성된 저장소로(GitHub API created_at), 생성 직후 폭발적으로 스타를 모아 현재 약 195.3k stars / 108.3k forks(GitHub API, 2026-10-01 조회)에 이르렀다. 통상적인 오픈소스와 비교하면 fork 비율이 비정상적으로 높은데, 이 수치가 어떻게 만들어졌는지(바이럴, 자동화된 fork 등)는 확인하지 못했다. 수치는 “관심도 지표”로만 읽고 품질 지표로 쓰면 안 된다.

README의 자기 서술은 이렇다. “Claw Code is the public Rust implementation of the claw CLI agent harness. The canonical implementation lives in rust/.” 같은 README의 IMPORTANT 블록은 이 저장소를 “closer to a museum exhibit than a product pitch”라고 부른다. “crustacean-run artifact kept alive by clawed gajaes” 같은 표현이 계속 나오는데, 요약하면 사람이 손으로 운영하는 일반 제품 저장소가 아니라 에이전트 harness들이 계획·실행·검증·라벨링·보존을 수행하는 “agent-managed exhibit”라는 뜻이다.

해결하려는 문제는 두 층위다.

제품 층위: Claude Code처럼 터미널에서 도구(bash, 파일 읽기/쓰기/편집, grep/glob, web fetch/search, subagent, todo, notebook 편집)를 호출하며 코딩 작업을 수행하는 에이전트 루프를, 단일 바이너리(Rust)로, 여러 모델 provider(Anthropic·OpenAI 호환·xAI·DashScope·로컬 Ollama)에서 돌릴 수 있게 하는 것.
방법론 층위: PHILOSOPHY.md가 말하는 “사람은 방향만 주고(Discord 한 줄), claw들이 병렬로 계획·구현·테스트·재시도·push 한다”는 자율 개발 모델의 공개 시연. “Python rewrite도 부산물, Rust rewrite도 부산물이고, 연구할 가치가 있는 것은 그것을 만든 시스템”이라는 문장이 핵심이다.

저장소 구조 자체가 이 이력을 보여 준다. 루트에는 rust/(정식 구현) 외에 src/(Python 참조 워크스페이스: command_graph.py, execution_registry.py, cost_tracker.py, memdir, coordinator 등 69개 항목)와 tests/가 남아 있는데, README는 “companion Python/reference workspace and audit helpers; not the primary runtime surface”라고 명시한다. 처음 Python으로 재작성한 뒤 Rust로 옮긴 흔적이 그대로 보존된 저장소다.

2. 아키텍처

2.1 Cargo 워크스페이스 구성

rust/crates/ 아래 crate와 *.rs 줄 수(클론에서 직접 wc -l로 합산)는 다음과 같다. 합계는 약 11.6만 줄로, rust/README.md의 “~20K lines” 문구는 최신 상태와 맞지 않는다(PARITY.md는 2026-04-03 시점 48,599 LOC라고 기록했다).

crate	줄 수(대략)	역할(rust/README.md 기준)
`runtime`	41,700	`ConversationRuntime`, 설정 로딩, 세션 영속화, 권한 정책, MCP client lifecycle, system prompt 조립, 사용량 추적
`rusty-claude-cli`	30,800	실제 `claw` 바이너리: REPL(rustyline), one-shot prompt, 서브커맨드, 스트리밍 렌더링
`api`	11,900	provider 클라이언트, SSE 스트리밍, 요청/응답 타입, 인증, 요청 크기·context window preflight
`tools`	11,800	도구 스펙·실행: Bash, ReadFile, WriteFile, EditFile, GlobSearch, GrepSearch, WebSearch, WebFetch, Agent, TodoWrite, NotebookEdit, Skill, ToolSearch
`commands`	7,200	슬래시 명령 레지스트리·파싱·도움말
`claw-analog`	4,800	Cargo.toml description: “Minimal agent harness: tool loop with explicit permissions and workspace jail”
`plugins`	4,500	플러그인 메타데이터, install/enable/disable/update, hook 연동
`claw-rag-service`	1,150	SQLite + 임베딩 코사인 유사도(선형 스캔 MVP)의 워크스페이스 RAG 서비스
`mock-anthropic-service`	1,150	결정론적 Anthropic 호환 `/v1/messages` mock
`telemetry`	530	세션 트레이스 이벤트
`compat-harness`	360	upstream fixture와의 동작 비교 유틸

특히 runtime이 크다. src/ 목록을 보면 엔진이 단순 루프 이상이라는 걸 알 수 있다: bash_validation.rs, sandbox.rs, permission_enforcer.rs, policy_engine.rs, hooks.rs, compact.rs/summary_compression.rs, mcp_stdio.rs/mcp_client.rs/mcp_lifecycle_hardened.rs/mcp_server.rs, lsp_client.rs, task_registry.rs, team_cron_registry.rs, worker_boot.rs, branch_lock.rs, stale_branch.rs, recovery_recipes.rs, green_contract.rs, lane_events.rs, trust_resolver.rs, oauth.rs, remote.rs 등. 이 중 lane_events, green_contract, branch_lock, stale_branch, worker_boot은 PHILOSOPHY가 말한 “여러 claw가 병렬 lane으로 작업”하는 시스템을 뒷받침하는 조정(coordination) 프리미티브로 보인다. 다만 이 모듈들이 실제로 얼마나 깊게 구현됐는지까지는 모든 파일을 읽지 못했다(확인 못함).

2.2 대화 루프 (`runtime/src/conversation.rs`)

ConversationRuntime::run_turn의 흐름을 코드로 직접 확인했다.

flowchart TD
    U[사용자 입력] --> H{compaction 이력?}
    H -->|있음| P[session health probe]
    H -->|없음| S
    P --> S[session에 user 메시지 push]
    S --> L[loop: iterations += 1]
    L -->|max_iterations 초과| E[RuntimeError]
    L --> A[api_client.stream: system_prompt + messages]
    A --> B[assistant 메시지 조립 + usage 기록]
    B --> C[maybe_auto_compact]
    C --> T{tool_use 있음?}
    T -->|없음| Z[TurnSummary 반환]
    T -->|있음| K[PreToolUse hook]
    K --> M{hook deny/cancel?}
    M -->|예| D[Deny 결과 메시지]
    M -->|아니오| G[permission_policy.authorize + 필요 시 prompter]
    G -->|Allow| X[tool_executor.execute]
    G -->|Deny| D
    X --> Q[PostToolUse / PostToolUseFailure hook]
    Q --> R[tool_result를 session에 push]
    D --> R
    R --> L

핵심은 세 가지다. 첫째, max_iterations 가드가 있어 무한 도구 루프를 끊는다. 둘째, 도구 실행 전 PreToolUse hook이 권한 결정을 덮어쓸 수 있다(PermissionOverride::{Allow, Deny, Ask}, 그리고 updated_input으로 입력 자체를 수정 가능). 셋째, auto-compaction은 입력 토큰 임계치(환경변수에서 읽는 auto_compaction_input_tokens_threshold)를 넘으면 다음 API 호출 전에 동작하고, compaction 이후 턴에서는 “session health probe”로 컨텍스트 무결성을 먼저 확인한다(ROADMAP #38 주석). Claude Code의 구조와 매우 유사하다. (PostToolUse 이후 단계는 위 코드 발췌 범위 밖이라 다이어그램은 README의 hook 설명을 근거로 그렸다.)

2.3 권한 모델

permissions.rs에는 PermissionMode { ReadOnly, WorkspaceWrite, DangerFullAccess, Prompt, Allow }가 있고, USAGE.md가 세 가지 대표 모드를 설명한다.

read-only: 파일 읽기, glob/grep, 로컬 skill, 상태 조회만. 워크스페이스 변경, 네트워크 fetch/search, 임의 명령 실행 불가.
workspace-write(기본값): 읽기 + 현재 워크스페이스 안의 파일 편집. 네트워크 도구, 셸 실행, subagent 실행, REPL subprocess는 명시적 상향 필요.
danger-full-access: 모든 도구 허용. --permission-mode danger-full-access, --dangerously-skip-permissions, env, config 중 하나로 명시 opt-in.

여기에 sandbox.rs(FilesystemIsolationMode::{Off, WorkspaceOnly, AllowList}, namespace 제한, 네트워크 격리)와 bash_validation.rs(read-only 검증, 파괴적 명령 경고, sed/path 검증 등), file_ops.rs(바이너리 감지, 읽기/쓰기 크기 상한, 워크스페이스 경계·symlink 탈출 방지)가 겹겹이 방어한다. PARITY.md lane 기록에 따르면 sandbox는 “unshare 바이너리 존재가 아니라 실제 capability를 probe”하도록 수정됐다.

2.4 Provider 라우팅

USAGE.md의 provider matrix: Anthropic(ANTHROPIC_API_KEY/ANTHROPIC_AUTH_TOKEN), xAI(XAI_API_KEY), OpenAI 호환(OPENAI_API_KEY, OPENAI_BASE_URL), DashScope(DASHSCOPE_API_KEY). 라우팅은 모델명 prefix 우선(claude*→Anthropic, grok*→xAI, openai/·local/·gpt-→OpenAI 호환, qwen*·kimi*→DashScope)이고, OPENAI_BASE_URL이 있으면 llama3.2 같은 로컬 이름은 OpenAI 호환 클라이언트로, 아무것도 없으면 환경의 자격증명 순서(Anthropic → OpenAI → xAI)로, 최종 기본은 Anthropic이다. 별칭은 opus→claude-opus-4-7, sonnet→claude-sonnet-4-6, haiku→claude-haiku-4-5-20251213이며 ~/.claw/settings.json, .claw/settings.json, .claw/settings.local.json에서 사용자 별칭을 추가할 수 있다. 비-Claude provider는 “response-shape·tool-call 호환성 때문에 일부 workflow가 거칠 수 있다”고 FAQ가 직접 인정한다.

2.5 PHILOSOPHY의 3요소 시스템

PHILOSOPHY.md가 말하는 “진짜 제품”은 다음 구조다.

flowchart LR
    Human[사람: Discord 채널 한 줄 지시] --> OmX[OmX / oh-my-codex<br/>계획 키워드·실행 모드·검증 루프]
    OmX --> OmO[OmO / oh-my-openagent<br/>Architect·Executor·Reviewer 조정·합의]
    OmO --> Claws[claw 에이전트들]
    Claws --> Repo[(git repo: commit / PR / issue)]
    Repo --> Hip[clawhip<br/>git·tmux·GitHub·에이전트 이벤트 라우터]
    Hip --> Human

clawhip은 commit, tmux 세션, GitHub issue/PR, 에이전트 lifecycle 이벤트를 감시해 Discord로 라우팅하며, 모니터링·알림 포맷팅을 에이전트의 context window 밖에서 처리하는 것이 설계 포인트다. 이 문서의 결론은 “병목은 타이핑 속도가 아니라 아키텍처 명확성, 작업 분해, 판단, taste”라는 것이다. 이는 문서에 적힌 주장이지 이 저장소가 독립적으로 입증한 결과는 아니다.

3. 핵심 기능 상세

3.1 CLI 표면

rust/README.md의 기능표는 모두 체크로 표기돼 있으나 이는 자기 보고다. 주요 서브커맨드는 prompt, status, sandbox, acp, dump-manifests, bootstrap-plan, agents, mcp, skills, system-prompt, init, doctor다. 슬래시 명령은 /compact, /diff, /commit, /pr, /issue, /review, /security-review, /subagent, /team, /cron, /plugin, /hooks 등 Claude Code와 유사한 집합이고, 추가로 /ultraplan(심화 계획), /teleport(파일·심볼 점프), /bughunter(버그 스캔)가 USAGE.md에 설명돼 있다.

3.2 자동화 친화성

눈에 띄는 설계 방향은 거의 모든 상태가 JSON으로 노출된다는 점이다. --output-format json, CLAW_OUTPUT_FORMAT, claw version --output-format json(git_sha, is_dirty, rustc_version, binary_provenance), status의 workspace.memory_files[], mcp_validation, hook_validation, 오류에 typed kind(invalid_tool_name, invalid_cwd, unsupported_acp_invocation 등)가 붙는다. 다른 에이전트(claw)가 이 CLI를 도구로 호출하는 상황을 전제로 한 설계다.

3.3 설정과 프로젝트 메모리

설정 우선순위(뒤가 앞을 덮어씀): ~/.claw.json → ~/.config/claw/settings.json → <repo>/.claw.json → <repo>/.claw/settings.json → <repo>/.claw/settings.local.json. 프로젝트 지침은 CLAUDE.md → CLAW.md → AGENTS.md 순으로 우선하며 git root까지로 탐색을 제한한다. .claw/rules/, .claw/rules.local/(gitignored)의 규칙 파일도 읽고, 기본값(rulesImport: "auto")으로 Cursor(.cursorrules), GitHub Copilot(.github/copilot-instructions.md), Windsurf, Plandex, Crush의 규칙도 가져온다. 편리하지만 의도치 않은 외부 규칙이 system prompt에 섞일 수 있으므로 "none" 설정을 고려할 만하다.

3.4 Hook

hooks.PreToolUse/PostToolUse/PostToolUseFailure를 지원하며 matcher(대소문자 무시, * 와일드카드, 쉼표/파이프 대안)와 중첩 command hook 구조다.

{
  "hooks": {
    "PreToolUse": [
      { "matcher": "Bash",
        "hooks": [ { "type": "command", "command": "scripts/audit-bash.sh" } ] }
    ]
  }
}

문법 오류 항목이 있어도 유효한 hook은 유지하는 “partial success” 정책이 특징이며, 알 수 없는 이벤트 이름(Stop, Notification 등)은 invalid로 기록만 한다. 즉 Claude Code의 hook 이벤트 전체를 지원하는 것은 아니다.

3.5 MCP, LSP, Skills, Agents, Plugins

MCP는 stdio client와 서버 모드(mcp_server.rs), lifecycle 브리지를 갖는다. PARITY.md는 MCP 레지스트리가 “연결 상태·리소스 목록·도구 디스패치 acknowledgement”를 추적하지만 “end-to-end 연결 채움과 transport 깊이는 더 넓은 MCP 런타임에 의존”한다고 단서를 단다. Skill은 SKILL.md가 있는 디렉터리를 claw skills install <path>로 설치한다(.codex 등 레거시 경로도 스캔). claw agents create <name>은 .claw/agents/<name>.toml 스캐폴드를 만든다. 플러그인은 /plugin install|enable|disable|uninstall|update.

3.6 확장 실험: claw-analog, RAG 서비스, “Life OS”

docs/rag-web-ui.md(러시아어)는 RAG를 별도 프로세스로 분리하는 설계를 설명한다. claw-analog의 retrieve_context 도구가 POST {RAG_BASE_URL}/v1/query를 호출하고, claw-rag-service는 SQLite + 임베딩 + 선형 스캔 코사인 유사도 MVP이며 qdrant-index feature가 선택 가능하다. docs/personal-assistant-roadmap.md는 claw를 Discord/Telegram 브리지, 음성, 개인 메모리(RAG), MCP 액션, 선제적 루프를 갖춘 개인 비서(“Life OS”)로 확장하는 구상을 담는다. 로드맵 성격이며 완성도는 확인하지 못했다.

3.7 Mock parity harness

mock-anthropic-service와 rusty-claude-cli/tests/mock_parity_harness.rs가 결정론적 시나리오(streaming_text, read_file_roundtrip, grep_chunk_assembly, write_file_allowed/denied, multi_tool_turn_roundtrip, bash_stdout_roundtrip, bash_permission_prompt_approved/denied, plugin_tool_roundtrip, auto_compact_triggered, token_cost_reporting)를 돌려 실 API 없이 CLI 동작을 end-to-end 검증한다. ./scripts/run_mock_parity_harness.sh로 실행. 모델 호출을 mock으로 고정해 회귀 테스트하는 방식은 우리에게 가장 실용적으로 차용 가능한 부분이다.

4. 설치·사용

공식 경로는 소스 빌드만 지원한다. README가 강하게 경고하는 함정: cargo install claw-code는 crates.io의 deprecated stub을 설치하며 claw가 아니라 claw-code-deprecated 바이너리를 만든다(실행하면 “claw-code has been renamed to agent-code”만 출력). 사용하지 말 것.

git clone https://github.com/ultraworkers/claw-code
cd claw-code/rust
cargo build --workspace            # release 빌드는 5~10분 소요라고 README가 언급
 
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-..."   # API 키 방식. Claude 구독 로그인은 미지원
./target/debug/claw doctor              # 첫 헬스체크
./target/debug/claw prompt "say hello"
./target/debug/claw                     # 대화형 REPL
 
# 권한·도구 제한 예
./target/debug/claw --permission-mode read-only prompt "summarize Cargo.toml"
./target/debug/claw --allowedTools read,glob "inspect the runtime crate"
./target/debug/claw --resume latest /status /diff
 
# 로컬 모델 (Ollama 등 OpenAI 호환)
export OPENAI_BASE_URL=http://localhost:11434/v1
./target/debug/claw --model qwen2.5-coder:7b prompt "explain this repo"

프롬프트 안에서 @path/to/file로 파일을 컨텍스트에 제출한다. 세션은 .claw/sessions/에 저장돼 --resume으로 이어간다. 프록시는 환경변수 또는 proxy_url config로 지정한다. 컨테이너 워크플로(Containerfile, docker-compose.yml, docs/container.md)와 Windows PowerShell 안내(docs/windows-install-release.md)도 있다. claw acp는 Zed용 ACP 지원이 아직 없고 상태만 보고하는 alias임을 명시한다.

5. 디렉터리·코드에서 직접 확인한 것

루트: rust/, src/(Python), tests/, docs/(g002~g013 검증 맵, MODEL_COMPATIBILITY.md 등), USAGE.md(약 34KB), PARITY.md, ROADMAP.md(약 1.19MB), prd.json, progress.txt, concept.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, SECURITY.md. 클론 기준 파일 395개.
ROADMAP.md가 1.2MB에 달한다는 점은 에이전트가 번호가 붙은 핀포인트를 계속 추가·갱신하는 구조(코드 주석에 “#38”, “#3106” 같은 항목 번호가 등장)를 시사한다. 사람이 읽는 로드맵이라기보다 에이전트의 작업 큐에 가깝다.
g004-events-reports-contract.md, g007-mcp-lifecycle-mapping.md처럼 “gNNN” 스트림 번호가 붙은 검증 맵이 많다. 병렬 lane 작업의 증거 문서 체계로 보인다.
루트 CLAUDE.md는 “Rust 검증은 scripts/fmt.sh --check, cargo clippy --workspace --all-targets -- -D warnings, cargo test --workspace”라고 안내한다.
PARITY.md(2026-04-03 갱신)는 당시 292 commits, 9 crates, 48,599 Rust LOC, 3 authors, 기간 2026-03-31~04-03(4일)이라고 기록한다. 4일 만에 5만 줄 가까이 생긴 속도가 이 프로젝트의 정체성을 말해 준다. 또 “Bash tool — upstream has 18 submodules, Rust has 1”처럼 원본 대비 부족분을 솔직히 남긴다(현재는 일부 보완됐을 수 있음).

6. 비교

항목	Claw Code	Claude Code	비고
구현	Rust, 소스 빌드	공식 제품(소스 비공개)	확인한 범위
Provider	Anthropic·OpenAI 호환·xAI·DashScope·로컬	Anthropic 중심	USAGE.md 기준
인증	API 키/Bearer 토큰(구독 로그인 미지원)	구독 로그인 + API 키	README 명시
성격	연구/시연 산출물, 자동 유지	상용 제품	README 명시
호환	CLAUDE.md·AGENTS.md·skill·hook·MCP 유사	원본	-

같은 생태계의 nullclaw와는 목표가 다르다(별도 노트 참조). generic-agent는 “9개 atomic tool + 약 100줄 loop”의 극단적 최소주의로, 대화 루프에 compaction·권한·hook·MCP·sandbox를 모두 얹은 Claw Code와 정반대 설계 철학이다. 상용에 가까운 harness를 쓰고 싶으면 README가 직접 추천하는 LazyCodex, Gajae-Code, 혹은 oh-my-claudecode 쪽이 맞다(이들 저장소는 열어 보지 않았다).

7. 장단점·한계·성숙도

사실 지표(GitHub API 2026-10-01): stars 195,282 / forks 108,297 / open issues 48 / 라이선스 MIT / 주 언어 Rust / 생성 2026-03-31 / 마지막 push 2026-08-16 / 커밋 약 1,690개(commits API 마지막 페이지 번호) / GitHub Release 없음(latest release API 404). 로컬 클론의 최신 커밋 날짜도 2026-08-16이다. 6주 이상 활동이 멈춘 상태로, “agent가 계속 자동 유지”라는 서술과 최근 활동 사이에 간극이 있다. 원인은 확인하지 못했다.

장점

Claude Code 구조(대화 루프, 권한 3단계, hook, compaction, MCP, skill, subagent)를 읽을 수 있는 Rust 코드로 볼 수 있는 드문 공개 자료.
권한·sandbox·파일 경계 방어가 모듈로 분리돼 보안 설계 학습에 좋다.
mock 서비스 기반 결정론적 harness, 전면적 JSON 출력, typed error라는 자동화 친화 설계.
다중 provider와 로컬 모델 라우팅 규칙이 문서화돼 있다.

단점·한계

“not production”이라는 명시. 릴리스/버전 체계 없음, 소스 빌드만 가능.
README 통계(~20K lines)와 실제 규모(약 11.6만 줄)가 불일치하는 등 문서 신뢰도 편차.
API 키 필요, 구독 로그인 불가. 비-Claude provider는 tool-call 호환 이슈 가능.
ACP/Zed 미지원, hook 이벤트 일부만 지원, Bash 검증은 upstream 대비 축소 이력.
코드 변경이 에이전트 주도라 리뷰 부담이 크고, 사람이 품질을 검증한 공개 감사 보고서는 확인하지 못했다.

8. 보안·라이선스·운영 리스크

출처/법적 불확실성: README는 “원본 Claude Code 소스의 소유권을 주장하지 않는다”, “Anthropic과 무관”이라고 적는다. 사내에서 포크해 제품화하면 출처(clean-room 여부)와 상표 문제를 법무가 확인해야 한다. 이 저장소가 원본을 어떻게 참조했는지는 확인하지 못했다.
MIT 라이선스이므로 라이선스 자체는 허용적이다.
공급망: 소스 빌드 시 Rust 의존성 트리(reqwest, tokio 등)를 cargo audit로 점검해야 한다. cargo install claw-code가 엉뚱한 stub을 설치한다는 점은 네임스페이스 혼선의 실사례다.
실행 권한: danger-full-access와 --dangerously-skip-permissions는 임의 명령 실행을 허용한다. 사내에서는 read-only 또는 workspace-write 기본값을 강제하고 컨테이너 안에서만 실행해야 한다.
자동 import 규칙: rulesImport: auto가 외부 도구의 규칙 파일을 system prompt에 합친다. 신뢰할 수 없는 저장소를 열면 prompt injection 경로가 될 수 있으므로 none 권장.
자격증명·로그: SECURITY.md가 로그·JSON 출력·telemetry 안의 credential 노출을 in-scope 취약점으로 규정한다. 세션 파일(.claw/sessions/)에 대화 전문이 남으므로 개인정보·사내 기밀이 평문 저장될 수 있다.
운영: 최근 push가 6주 이상 멈춰 있어 보안 패치 지연 가능성이 있고, 릴리스가 없어 버전 고정은 commit SHA로 해야 한다.

10. 확인하지 못한 항목

스타·fork 수치 형성 경위, 최근 6주 활동 정체 이유.
trident.rs, green_contract.rs, worker_boot.rs 등 개별 모듈의 실제 동작 깊이.
LazyCodex, Gajae-Code, clawhip, oh-my-codex 등 연관 저장소 내용.
X(트위터) 링크 원문(열지 않음, 사용자 수동 확보 필요).
실제 빌드·실행 테스트(이번 조사는 코드·문서 정독 기준이며 빌드하지 않았다).

출처

https://github.com/ultraworkers/claw-code (클론 후 README.md, USAGE.md, PHILOSOPHY.md, PARITY.md, SECURITY.md, CLAUDE.md, rust/README.md, docs/rag-web-ui.md, docs/personal-assistant-roadmap.md)
소스: rust/crates/runtime/src/conversation.rs, permissions.rs, sandbox.rs, rust/crates/claw-analog/Cargo.toml, claw-rag-service/src/lib.rs
GitHub API: repos/ultraworkers/claw-code, commits(페이지 수), releases/latest (2026-10-01)

researched	2026-10-01
tags	research, agent-harness, rust, cli, claude-code-clone, multi-agent, ultraworkers

Donggyun의 지식베이스

탐색기

Claw Code

Claw Code

1. 배경 — 무엇이고 어떤 문제를 겨냥하나

2. 아키텍처

2.1 Cargo 워크스페이스 구성

2.2 대화 루프 (`runtime/src/conversation.rs`)

2.3 권한 모델

2.4 Provider 라우팅

2.5 PHILOSOPHY의 3요소 시스템

3. 핵심 기능 상세

3.1 CLI 표면

3.2 자동화 친화성

3.3 설정과 프로젝트 메모리

3.4 Hook

3.5 MCP, LSP, Skills, Agents, Plugins

3.6 확장 실험: claw-analog, RAG 서비스, “Life OS”

3.7 Mock parity harness

4. 설치·사용

5. 디렉터리·코드에서 직접 확인한 것

6. 비교

7. 장단점·한계·성숙도

8. 보안·라이선스·운영 리스크

10. 확인하지 못한 항목

관련 노트

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Claw Code

Claw Code

1. 배경 — 무엇이고 어떤 문제를 겨냥하나

2. 아키텍처

2.1 Cargo 워크스페이스 구성

2.2 대화 루프 (runtime/src/conversation.rs)

2.3 권한 모델

2.4 Provider 라우팅

2.5 PHILOSOPHY의 3요소 시스템

3. 핵심 기능 상세

3.1 CLI 표면

3.2 자동화 친화성

3.3 설정과 프로젝트 메모리

3.4 Hook

3.5 MCP, LSP, Skills, Agents, Plugins

3.6 확장 실험: claw-analog, RAG 서비스, “Life OS”

3.7 Mock parity harness

4. 설치·사용

5. 디렉터리·코드에서 직접 확인한 것

6. 비교

7. 장단점·한계·성숙도

8. 보안·라이선스·운영 리스크

10. 확인하지 못한 항목

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2.2 대화 루프 (`runtime/src/conversation.rs`)